小売業に「生産性28%向上」の号令 ― 省力化投資促進プランに見る、AI発注時代のITストラテジストの役割

小売業に2029年度までの生産性28%向上を求める省力化投資促進プラン。AI発注・需要予測が変える現場と、ITストラテジストに求められる業務プロセス設計力を解説します。

レジに並ぶ客足を横目に、バックヤードでは発注端末とにらめっこ――そんな光景は、多くのスーパーやコンビニでいまも日常です。厚生労働省が2026年に公表した労働経済動向調査では、卸売業・小売業の人手不足感が依然として高い水準にあることが示されました。皆さんの身の回りでも、「あの店、最近レジが減った」「品切れが増えた」と感じる場面はないでしょうか。こうした中、政府は小売業を含む12業種を対象に「省力化投資促進プラン」を掲げ、2029年度までに小売業の労働生産性を28%引き上げるという野心的な目標を打ち出しました。本稿では、このプランの狙いと現場の技術トレンドを整理し、業界DXを支援するITストラテジストが果たすべき役割を考えます。

「28%」という数字が突きつける、小売業の構造問題

政府が2025年から本格的に進める省力化投資促進プランは、最低賃金の引き上げが続く中で人手不足に直面する業種を対象に、業種ごとの生産性向上目標を定めた枠組みです。小売業に対しては、2029年度までに労働生産性を28%向上させるという数値目標が設定されました。プランが特に注目するのは、店頭のレジ精算・清掃といった接客・店舗運営業務と、バックヤードでの発注・検品・在庫管理という二つの業務領域です。厚生労働省の調査でも、卸売業・小売業の労働者過不足判断DIはプラス基調が続いており、パートタイム比率の高いこの業界では、一人ひとりの作業負荷を減らす仕組みそのものを見直さない限り、人手不足の解消は望めない状況にあります。

AI発注・需要予測が変える、現場の「勘と経験」

省力化投資促進プランが具体的な導入事例として挙げるのが、AIによる需要予測を組み込んだ自動発注の取り組みです。例えば、惣菜など日配品を扱う小売企業では、POSデータに加えて賞味期限、販促キャンペーン情報、来店客数、天候といった多様なデータを組み合わせ、AIが高精度に需要を予測して自動発注・自動検品につなげる仕組みが実用化されつつあります。実際に、スーパー大手のバロー株式会社は、惣菜の発注業務においてAI需要予測モデルを導入し、POSデータや賞味期限、キャンペーン情報に加えて来店客数や天候のビッグデータまで組み合わせることで、発注精度の向上と作業時間の削減を両立させています。これまでベテラン担当者の「勘と経験」に頼っていた発注業務を、データに基づく判断へと置き換えることで、廃棄ロスと欠品という小売業の二大リスクを同時に抑えられる点が評価されています。さらに、こうした需要予測データを価格戦略と連動させ、需給に応じて値付けを変えるダイナミックプライシングへと展開する動きも広がっています。皆さんの会社でも、発注業務の属人化に頭を悩ませている現場はありませんか。

ITストラテジストに求められる「業務プロセスごと」の設計力

ここでITストラテジストに求められるのは、単に需要予測AIというツールを導入することではありません。省力化投資促進プランが「業種ごとの業務プロセスに分けて省力化課題を深掘りする」という進め方を採るように、発注・検品・レジ・清掃といった業務を個々に切り出し、どこにデータを流し込めば全体最適につながるかを設計する視点が欠かせません。特に中小の小売事業者では、POSシステムと発注システム、会計システムがそれぞれ独立して稼働し、データが連携していないケースが少なくありません。ITストラテジストには、こうした既存システムの棚卸しを行った上で、投資対効果を経営層に説明しながら、中小企業省力化投資補助金やIT導入補助金といった公的支援策も見据えつつ、段階的にデータ基盤を統合していく現実的なロードマップを描く役割が求められます。また、現場の従業員がAIの発注提案をそのまま受け入れるのではなく、異常値を見極めて修正できるような運用設計・教育もあわせて考える必要があるでしょう。

まとめ

省力化投資促進プランが掲げる「2029年度までに生産性28%向上」という目標は、小売業界にとって決して低いハードルではありません。レジや発注といった日々の業務を、データとAIによってどう再設計するか。その答えを描けるかどうかは、現場を熟知したITストラテジストの手腕にかかっています。人手不足という構造的な課題に向き合う小売業の挑戦は、他業種にとっても示唆に富む事例となりそうです。

参考情報

(当記事に関するご注意事項)本記事は、AIによる情報収集と文書作成の試行として作成しております。参照文献を添付するなど事実関係については留意しておりますが、記事内の情報についての事実確認は保証しかねますことをご了承願います。