「あの人に聞かないと分からない」――創業者やベテラン役員だけが持つ経営判断の勘所は、多くの企業にとって長年の悩みの種でした。2026年9月1日、トリドールホールディングスとDeNA AI Linkは、創業者・粟田貴也社長の経営哲学や判断基準をAI化した「AI粟田さん」を社内に導入したと発表しました。DeNAが提供する企業専用AI「リーダーズAI」を活用したもので、第一三共ヘルスケアでも社長の理念を反映した「AI内田さん」がすでに稼働しています。属人化した意思決定をAIに落とし込むこの動きは、単なる業務効率化ツールの導入にとどまらず、企業の意思決定構造そのものを変える可能性を持っています。皆さんの組織でも、経営判断や技術選定の”暗黙知”は、次の世代にどう引き継がれているでしょうか。
なぜ今、「意思決定のAI化」が広がるのか
背景にあるのは、経営層・ベテラン層の高齢化と後継者不足、そして事業のスピードアップに伴う意思決定の分散です。「リーダーズAI」の仕組みは単純な文書検索ボットではありません。導入時には数か月かけて経営者本人にヒアリングを重ね、マニュアルには書かれていない背景や考え方、過去の重要な意思決定の経緯までを丁寧に落とし込みます。トリドールでは、まず商品開発や店舗建設に携わるマネージャー職以上の約90人を対象に、普段使っているMicrosoft Teams上で気軽に相談できる形でスタートし、今後は対象職種を順次広げていく方針だといいます。特別なツールを新たに覚える必要がなく、日常業務の延長線上で”創業者の思考”にアクセスできる設計は、現場への定着を左右する重要なポイントでしょう。
ITストラテジストが直面する新しい設計課題
この潮流は、ITストラテジストにとって単なる生成AI活用事例では済まされません。むしろ、企業の知的資産マネジメントとガバナンス設計そのものの問題です。かつてナレッジマネジメントの分野では、個人の頭の中にある「暗黙知」を、誰もが参照できる「形式知」に変換するプロセスの難しさが長年議論されてきました。マニュアル化や研修だけでは拾いきれなかった経営者の勘所を、対話型AIという形で組織資産に落とし込めるようになったことは、この積年の課題への一つの回答と言えるでしょう。
とはいえ、実現に向けては新たな設計課題も生まれます。まず問われるのが、誰の発言・判断を学習させ、どの頻度で更新するかという「情報の鮮度と正統性」です。経営環境が変われば、過去の判断基準がそのまま通用するとは限りません。次に、経営機密や人事情報など機微な内容をAIに学習させる際のアクセス制御と情報漏えいリスクをどう設計するかも避けて通れません。そして最も重要なのが、AIの助言に従って現場が判断を誤った場合の責任分界です。「AIが言ったから」という思考停止を防ぎ、最終的な意思決定権と説明責任を人間に残す設計を、システムの企画段階から組み込んでおく必要があります。
導入を検討する際に押さえたい3つの視点
実際にこうした仕組みの企画・導入を任されたITストラテジストは、少なくとも次の3点を整理しておきたいところです。第一に、データガバナンスです。誰の知見をどの粒度で取り込み、退任や方針転換の際にどう更新・棚卸しするかをあらかじめ決めておく必要があります。第二に、利用範囲の明確化です。意思決定を「支援」するのか、一部業務を「代行」するのかによって、必要なリスク管理のレベルは大きく変わります。第三に、組織への定着設計です。ベテラン社員からすれば自分の存在意義を脅かされると感じることもあり得るため、AIをあくまで”壁打ち相手”と位置づけ、現場の心理的な抵抗感にも配慮したコミュニケーションが欠かせません。
「AI粟田さん」のような取り組みは、属人化した経営ノウハウを組織の資産へと変える有効な一歩です。しかし同時に、「その助言は本当に正しいのか」を検証し続ける仕組みがなければ、暗黙知どころか誤った前提を組織全体に増幅させかねません。ITストラテジストには、業務システムの構築者としてだけでなく、暗黙知をAIへと落とし込むプロセスそのものを設計する役割が、これから一層求められていくはずです。特定の個人に依存した意思決定AIをどこまで組織のガバナンス体制に組み込むか、経営企画部門やCIO室と連携しながら、平時のうちに議論の土台を整えておくことが望ましいでしょう。皆さんの組織でも、次の一手として検討してみてはいかがでしょうか。
参考情報
- トリドールHD／創業者の判断基準をAI化した「AI粟田さん」導入
- リーダーの思考をAI化するエンタープライズ向けサービス『リーダーズAI』を2026年春より提供予定
- 「あの人に聞かないとわからない」が解消する『リーダーズAI』提供開始 第一三共ヘルスケアで初導入開始
（当記事に関するご注意事項）本記事は、AIによる情報収集と文書作成の試行として作成しております。参照文献を添付するなど事実関係については留意しておりますが、記事内の情報についての事実確認は保証しかねますことをご了承願います。
